AI 도입과 AI 문제 해결: 사내 LLM, RAG, 파인튜닝, 학습 데이터
AI는 데모까지는 쉽고, 실제 업무에서 쓰게 만드는 일이 어렵습니다. 도입할지 말지부터, 이미 만든 AI가 왜 기대만큼 답하지 못하는지까지 봅니다.
첫 상담 60분 원격 미팅 49,000원 · 대면 99,000원 (부가세 별도). 도움이 안 됐다면 받지 않습니다.
이런 증상이 있나요
- AI를 도입하라는데 무엇부터 해야 할지 모르겠습니다
- 사내 데이터를 외부 AI 서비스로 보내기 어려워 온프레미스 LLM이 필요합니다
- 만든 챗봇·RAG가 엉뚱한 답을 하거나 기대만큼 동작하지 않습니다
- 학습 데이터가 없거나 품질이 낮습니다
- AI 비용을 예측할 수 없습니다
솔버즈가 하는 일
- 도입 여부와 범위 판단
- AI가 정말 필요한 업무인지, 어떤 방식이 비용 대비 맞는지부터 정합니다.
- 온프레미스 인프라·모델
- 사내에 GPU 자원과 모델을 구축하고 운영하는 구조를 설계합니다.
- 데이터 수집·정제·라벨링
- AI 품질은 데이터에서 갈립니다. 학습·검색용 데이터를 만드는 절차를 세웁니다.
- 파인튜닝·RAG·운영
- 모델을 업무에 맞추고, 답의 품질을 측정하며 운영합니다.
근거
- CTO.K 경력
국내 발전사의 온프렘 AI 인프라와 모델 구축·운영.
- CTO.K 경력
정부 초거대 AI 데이터셋 구축사업 우수 과제 선정.
- CTO.K 경력
VLM 학습 데이터 10만 장 수집, 정제, 분류, 라벨링, 파인튜닝.
- 솔버즈 사례
의료 앱에서 처방전 사진을 서버로 보내지 않고 폰 안에서 인식하도록 설계.
회사명과 실명은 고객 보호를 위해 가렸습니다. 사례 전체 보기
진행 방식
상담 신청
풀 수 없는 문제라면 이때 말씀드리고, 돈을 받지 않습니다.
60분 상담
CTO.K가 직접 합니다.
24시간 안에 서면 진단서
원인 후보, 다음 행동, 숫자로 잡을 목표.
함께할지 판정
아니어도 진단서의 다음 행동은 그대로 가져가십시오.
자주 묻는 질문
우리 회사에 AI가 필요한지부터 모르겠습니다.
그 판단이 첫 상담의 목적입니다. 필요 없다는 결론도 진단서에 그대로 적어 드립니다.
외부 AI 서비스 대신 사내에 구축할 수 있나요?
네. 데이터를 밖으로 보낼 수 없는 경우 온프레미스로 구축하는 방법과 그 비용 요인을 함께 봅니다.
이미 만든 AI가 잘 안 됩니다.
데이터, 검색 방식, 모델, 평가 방법 중 어디가 원인인지 먼저 나눠 봅니다.
상담 신청
지금 겪고 있는 문제를 편하게 적어 주세요. 기술 용어를 몰라도 괜찮습니다.
- 접수 확인 메일이 바로 갑니다.
- 내용을 읽고 상담 가능 여부와 일정을 메일로 안내합니다. 솔버즈가 풀 수 없는 문제라면 이때 말씀드립니다.
- 60분 상담 뒤 24시간 안에 서면 진단서를 드립니다.
- 상담비는 상담이 끝난 뒤, 도움이 됐을 때만 받습니다.
원격 미팅 49,000원 · 대면 99,000원 (60분, 부가세 별도)